REGARDS D’INGÉNIEUR
Retours d’expérience, architectures et choix techniques autour des systèmes IA, du backend, de l’intégration et de l’automatisation.
IA & ArchitectureÀ LA UNE
Retour d’architecture sur un moteur de dispatch qui combine qualification IA, contraintes métier, score lisible et validation humaine.
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01Data & Architecture
Une architecture de données pensée pour l’IA doit séparer les données métier, la connaissance vectorielle, les traces d’exécution et les données sensibles.
02RAG & LLM
Les choix d’architecture qui font la différence entre un prototype RAG convaincant et un assistant réellement exploitable.
03Frontend & Angular
Streaming, états intermédiaires, validation humaine, erreurs et observabilité : le frontend d’une application IA demande une architecture spécifique.
04Backend & IA
Timeouts, validation, sorties structurées, sécurité et fallback : les garde-fous essentiels pour une intégration LLM côté backend.
05Sécurité & IA
Un agent IA peut lire, combiner et transmettre des données provenant de plusieurs systèmes. Sans garde-fous, la fuite de données devient un risque d’architecture.
06Automation
Quand privilégier un workflow visuel, quand passer au code, et comment faire cohabiter les deux dans une architecture d’entreprise.
