EINBLICKE EINES INGENIEURS
Erfahrungsberichte, Architekturen und technische Entscheidungen rund um KI-Systeme, Backend, Integration und Automatisierung.
KI & ArchitekturIM FOKUS
Ein Architekturblick auf eine Dispatch-Engine, die KI-Qualifizierung, fachliche Vorgaben, nachvollziehbares Scoring und menschliche Freigabe verbindet.
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01Daten & Architektur
Eine KI-taugliche Datenarchitektur trennt Fachdaten, vektorielles Wissen, Ausführungsspuren und sensible Informationen.
02RAG & LLM
Die Architekturentscheidungen, die einen überzeugenden RAG-Prototyp von einem wirklich nutzbaren Assistenten unterscheiden.
03Frontend & Angular
Streaming, Zwischenzustände, menschliche Freigabe, Fehler und Beobachtbarkeit: Frontends von KI-Anwendungen brauchen eine eigene Architektur.
04Backend & KI
Timeouts, Validierung, strukturierte Ausgaben, Sicherheit und Fallback: die wesentlichen Schutzmechanismen für die Integration eines LLM im Backend.
05Sicherheit & KI
Ein KI-Agent kann Daten aus mehreren Systemen lesen, kombinieren und weitergeben. Ohne Schutzmechanismen wird Datenabfluss zu einem Architekturrisiko.
06Automatisierung
Wann visuelle Workflows sinnvoll sind, wann Code übernehmen sollte und wie beide in einer Unternehmensarchitektur zusammenwirken.
