MIRADAS DE INGENIERO
Experiencias, arquitecturas y decisiones técnicas en torno a los sistemas de IA, el backend, la integración y la automatización.
IA y arquitecturaDESTACADO
Análisis de la arquitectura de un motor de asignación que combina calificación con IA, restricciones de negocio, una puntuación legible y validación humana.
Leer el artículo
01Datos y arquitectura
Una arquitectura de datos preparada para la IA debe separar los datos de negocio, el conocimiento vectorial, las trazas de ejecución y la información sensible.
02RAG & LLM
Las decisiones de arquitectura que separan un prototipo de RAG convincente de un asistente realmente utilizable.
03Frontend & Angular
Streaming, estados intermedios, validación humana, errores y observabilidad: los frontends de aplicaciones de IA necesitan una arquitectura específica.
04Backend e IA
Timeouts, validación, salidas estructuradas, seguridad y plan de contingencia: las salvaguardas esenciales para integrar un LLM en el backend.
05Seguridad e IA
Un agente de IA puede leer, combinar y transmitir datos de varios sistemas. Sin salvaguardas, la fuga de datos se convierte en un riesgo de arquitectura.
06Automatización
Cuándo favorecer los workflows visuales, cuándo pasar al código y cómo pueden convivir ambos en una arquitectura empresarial.
