OLHARES DE ENGENHEIRO
Experiências, arquiteturas e escolhas técnicas em torno de sistemas de IA, backend, integração e automação.
IA e arquiteturaEM DESTAQUE
Um olhar sobre a arquitetura de um motor de atribuição que combina qualificação com IA, restrições de negócio, pontuação legível e validação humana.
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01Dados e arquitetura
Uma arquitetura de dados preparada para a IA deve separar dados de negócio, conhecimento vetorial, registos de execução e informação sensível.
02RAG & LLM
As escolhas de arquitetura que distinguem um protótipo de RAG convincente de um assistente verdadeiramente utilizável.
03Frontend & Angular
Streaming, estados intermédios, validação humana, erros e observabilidade: os frontends de aplicações de IA precisam de uma arquitetura própria.
04Backend e IA
Timeouts, validação, saídas estruturadas, segurança e alternativa de recurso: as salvaguardas essenciais para integrar um LLM no backend.
05Segurança e IA
Um agente de IA pode ler, combinar e transmitir dados de vários sistemas. Sem salvaguardas, a fuga de dados torna-se um risco de arquitetura.
06Automação
Quando privilegiar os workflows visuais, quando passar para o código e como ambos podem coexistir numa arquitetura empresarial.
