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Ginqel FieldFlowProgetto personale in sviluppo

Qualificare le richieste e spiegare le assegnazioni

Un progetto di gestione degli interventi sul campo che unisce qualificazione IA, vincoli aziendali e validazione umana.

  • Java
  • Spring Boot
  • PostgreSQL
  • OpenAI
  • OAuth2 / OIDC
  • Docker

Progetto personale nato per sperimentare e sviluppare competenze.

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Illustrazione dell’architettura di Ginqel FieldFlow; i punteggi sono esempi dimostrativi.
Illustrazione dell’architettura di Ginqel FieldFlow; i punteggi sono esempi dimostrativi.

L’esigenza di business

Assegnare un intervento richiede di considerare urgenza, competenze, distanza e carico dei tecnici, spesso a partire da informazioni incomplete.

Il mio ruolo

Progetto personale in sviluppo per mettere in pratica e presentare le mie competenze in architettura software, automazione e intelligenza artificiale, incentrato sulla qualificazione delle richieste e su un motore di assegnazione spiegabile.

Il funzionamento

L’IA struttura la richiesta e propone una qualificazione. Un punteggio multicriterio confronta i candidati idonei rispetto ai vincoli aziendali, prima della validazione umana.

Una scelta architetturale

La qualificazione IA è separata dalle regole di punteggio. Questo rende spiegabili le proposte di assegnazione e mantiene vincoli deterministici per le decisioni aziendali.

Presented features

Request qualification · Multi-criteria scoring · Dispatch suggestions · Human validation

Security & human validation

The declared stack includes OAuth2/OIDC. Qualification and dispatch suggestions undergo human validation; uncertain qualifications need review.

Limiti e stato del progetto

Il progetto è in sviluppo. I punteggi mostrati nel portfolio sono esempi di funzionamento, non misure delle prestazioni in produzione. Le qualificazioni incerte richiedono la revisione di un operatore.

Ginqel FieldFlow: qualificazione con IA, punteggio spiegabile e assegnazione intelligente

Ginqel FieldFlow

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