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Ginqel FieldFlowProjeto pessoal em desenvolvimento

Qualificar pedidos e explicar a atribuição de intervenções

Um projeto de gestão de intervenções no terreno que combina qualificação por IA, restrições de negócio e validação humana.

  • Java
  • Spring Boot
  • PostgreSQL
  • OpenAI
  • OAuth2 / OIDC
  • Docker

Projeto pessoal concebido para experimentar e desenvolver competências.

Ver o site — Ginqel FieldFlow
Ilustração da arquitetura do Ginqel FieldFlow; as pontuações são exemplos demonstrativos.
Ilustração da arquitetura do Ginqel FieldFlow; as pontuações são exemplos demonstrativos.

A necessidade de negócio

Atribuir uma intervenção exige considerar a urgência, as competências, a distância e a carga dos técnicos, com base em informações por vezes incompletas.

O meu papel

Projeto pessoal em desenvolvimento para aplicar e apresentar as minhas competências em arquitetura de software, automação e inteligência artificial, centrado na qualificação de pedidos e num motor de atribuição explicável.

O funcionamento

A IA estrutura o pedido e propõe uma qualificação. Uma pontuação multicritério compara os candidatos elegíveis com as restrições de negócio, antes da validação humana.

Uma decisão de arquitetura

A qualificação por IA é separada das regras de pontuação. Isto permite explicar as propostas de atribuição e manter restrições deterministas nas decisões de negócio.

Presented features

Request qualification · Multi-criteria scoring · Dispatch suggestions · Human validation

Security & human validation

The declared stack includes OAuth2/OIDC. Qualification and dispatch suggestions undergo human validation; uncertain qualifications need review.

Limites e estado do projeto

O projeto está em desenvolvimento. As pontuações apresentadas no portfólio são exemplos de funcionamento, não medições de desempenho em produção. As qualificações incertas devem ser revistas por um operador.

Ginqel FieldFlow: qualificação com IA, pontuação explicável e atribuição inteligente

Ginqel FieldFlow

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