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FieldFlow AI · En développement

Qualifier une demande, expliquer un dispatch

Un projet de gestion d’interventions terrain combinant qualification IA, contraintes métier et validation humaine.

JavaSpring BootPostgreSQLOpenAIOAuth2 / OIDCDocker
Illustration de l’architecture FieldFlow AI ; les exemples de scoring sont démonstratifs.
Illustration de l’architecture FieldFlow AI ; les exemples de scoring sont démonstratifs.

Le besoin métier

Affecter une intervention demande de tenir compte de l’urgence, des compétences, de la distance et de la charge des techniciens, à partir d’informations parfois incomplètes.

Mon rôle

Projet personnel en développement autour de la qualification des demandes et d’un moteur de dispatch explicable.

Le fonctionnement

L’IA structure la demande et propose une qualification. Un scoring multicritère compare les candidats éligibles à partir des contraintes métier, avant validation humaine.

Un choix d’architecture

La qualification IA est séparée des règles de scoring. Cette séparation permet d’expliquer une proposition d’affectation et de conserver des contraintes déterministes pour les décisions métier.

Limites et état du projet

Le projet est en développement. Les scores illustrés dans le portfolio sont des exemples de fonctionnement, pas des mesures de performance en production. Les qualifications incertaines doivent être revues par un opérateur.

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