Ginqel FieldFlowProjet personnel en développement
Qualifier une demande, expliquer un dispatch
Un projet de gestion d’interventions terrain combinant qualification IA, contraintes métier et validation humaine.
Projet personnel conçu dans une démarche d’expérimentation et de montée en compétence.
Voir le site — Ginqel FieldFlow
Le besoin métier
Affecter une intervention demande de tenir compte de l’urgence, des compétences, de la distance et de la charge des techniciens, à partir d’informations parfois incomplètes.
Mon rôle
Projet personnel en développement, conçu pour mettre en pratique et présenter mes compétences en architecture logicielle, automatisation et intelligence artificielle, autour de la qualification des demandes et d’un moteur de dispatch explicable.
Le fonctionnement
L’IA structure la demande et propose une qualification. Un scoring multicritère compare les candidats éligibles à partir des contraintes métier, avant validation humaine.
Un choix d’architecture
La qualification IA est séparée des règles de scoring. Cette séparation permet d’expliquer une proposition d’affectation et de conserver des contraintes déterministes pour les décisions métier.
Fonctionnalités présentées
Qualification des demandes · Scoring multicritère · Proposition de dispatch · Validation humaine
Sécurité & validation humaine
La stack déclarée comprend OAuth2/OIDC. Les propositions de qualification et de dispatch sont soumises à une validation humaine ; les qualifications incertaines doivent être revues.
Limites et état du projet
Le projet est en développement. Les scores illustrés dans le portfolio sont des exemples de fonctionnement, pas des mesures de performance en production. Les qualifications incertaines doivent être revues par un opérateur.
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