Ginqel FieldFlowPersönliches Projekt in Entwicklung
Anfragen qualifizieren und Einsatzentscheidungen erklären
Ein Außendienstprojekt, das KI-Qualifizierung, fachliche Vorgaben und menschliche Freigabe verbindet.
Persönliches Projekt, entstanden zum Experimentieren und zur Weiterentwicklung meiner Kompetenzen.
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Die fachliche Anforderung
Bei der Zuweisung eines Einsatzes müssen Dringlichkeit, Kompetenzen, Entfernung und Auslastung der Techniker berücksichtigt werden, oft anhand unvollständiger Informationen.
Meine Rolle
Persönliches Projekt in Entwicklung, um meine Kompetenzen in Softwarearchitektur, Automatisierung und KI praktisch einzusetzen und zu zeigen. Im Mittelpunkt stehen die Qualifizierung von Anfragen und eine erklärbare Einsatzplanung.
Funktionsweise
Die KI strukturiert die Anfrage und schlägt eine Qualifizierung vor. Eine Bewertung nach mehreren Kriterien vergleicht geeignete Kandidaten anhand fachlicher Vorgaben, bevor ein Mensch die Entscheidung freigibt.
Eine Architekturentscheidung
Die KI-Qualifizierung ist von den Bewertungsregeln getrennt. So lassen sich Zuweisungsvorschläge erklären und deterministische Vorgaben für fachliche Entscheidungen beibehalten.
Presented features
Request qualification · Multi-criteria scoring · Dispatch suggestions · Human validation
Security & human validation
The declared stack includes OAuth2/OIDC. Qualification and dispatch suggestions undergo human validation; uncertain qualifications need review.
Grenzen und Projektstand
Das Projekt befindet sich in Entwicklung. Die im Portfolio gezeigten Bewertungen sind Funktionsbeispiele, keine Leistungswerte aus dem Produktivbetrieb. Unsichere Qualifizierungen müssen von einer zuständigen Person geprüft werden.
Ginqel FieldFlow
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